团队介绍：
团队聚焦智能纺织技术方向的研究，依托中国纺织工程学会纺织品图像检测科研基地、无锡市织物横档分析检测服务平台。先后承担了国家自然科学基金面上、青年基金、政府及企业合作等项目，团队成员共发表SCI收录论文60余篇、授权国家发明专利30余件，与纺织龙头企业的产学研合作达到10余家。获中国纺织工业联合会科技进步一等奖、江苏省教学成果二等奖等奖励。培养的博士生和硕士生侧重纺织材料和信息的交叉领域，先后获得中国纺织学术年会优秀博士、硕士毕业论文、陈维稷优秀论文奖等荣誉。
团队负责人：
潘如如
团队成员：
教授：潘如如
副教授：周建
副研究员：王蕾、张宁、向军
联系方式：
zhangn_jn@jiangnan.edu.cn
研究方向
1、纺织图像技术
2、纺织人工智能技术
3、纺织信息技术
代表性成果
1、项目
1）国家自然科学基金面上项目“基于特征学习的精细纹理表征及检索策略研究”
2）教育部霍英东基金“双分辨下色织物嵌入式智能识别与检测”
3）国家自然科学基金青年基金项目“结构基元可辨尺度下准周期织物纹理的表征、解耦及特征提取研究”
4）政府间合作项目“织物横档分析检测无锡市科技公共服务平台”
5）企业合作项目“面料机器视觉智能检测关键技术开发”
2、专利
1）潘如如;胡群;张宁;高卫东. 一种基于图像处理的印花面料软打样方法, ZL 2021 1 0522191.8.
2）潘如如;何真真;张宁;向军;周建;王蕾;高卫东. 一种基于图像理解的纺织面料个性化推荐方法, ZL 2021 1 0510068.4.
3）潘如如;向军;张宁;周建;高卫东;王蕾. 一种基于多任务学习的织物图像检索方法, ZL 2020 1 1108362.4.
4）潘如如;孟朔;周建;高卫东. 一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别方法, ZL 2020 1 0486331.6.
5）潘如如;孟朔;周建;高卫东. 一种移动便携式机织物结构参数在线检测系统, ZL 2020 1 0486319.5
3、获奖
1）中国纺织工业联合会科技进步一等奖“基于废棉纤维循环利用的点子纱开发关键技术及应用”
2）中国纺织工业联合会科技进步二等奖“印织产品生产关键技术与产业化”
3）中国纺织工业联合会科技进步二等奖“多色纬大提花织绣面料生产关键技术”
4）江苏省教学成果奖（高等教育类）二等奖“创新与实践能力深度融通的纺织精英人才的培养模式改革”
4、论文
1）Shuo Meng, Ruru Pan, Weidong Gao, Jian Zhou, Jingan Wang, Wentao He. A multi-task and multi-scale convolutional neural network for automatic recognition of woven fabric. Journal of Intelligent Manufacturing. 2021, 32: 1147–1161.
2）Xiang Jun, Zhang Ning, Pan Ruru, Gao Weidong. Fabric Retrieval Based on Multi-Task Learning. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 1570–1582.
3）Zhang Ning, Renzo Shamey, Xiang Jun, Pan Ruru, Gao Weidong. A novel image retrieval strategy based on transfer learning and hand-crafted features for wool fabric. Expert Systems with Applications, 2022, 119: 116229.
4）Peng Yangyang, Sun Fengxin, Jing Jianghui, Zhao Jieyun, Zhang Ning, Zhang Pengfei, Pan Ruru. Switchable pseudo ‐ triaxial structure enabled mechanosensory textiles with ultra ‐ wide detection range for flexible E‐wearables. Advanced Functional Materials, 2024, 34(52): 2411177.
5）Zhang Pengfei, Zhang Jinrui, Pan Ruru, Wang Lei, Zhou Jian, Zhang Ning, Xiang Jun. Digital twin platform based on virtual sensing for real-time monitoring of mechanical features in weaving motion. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(11): 20406-20414.
